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关联规则挖掘算法在货运管理中的应用
引用本文:王智明,车艳.关联规则挖掘算法在货运管理中的应用[J].宜春学院学报,2012,34(8):75-77.
作者姓名:王智明  车艳
作者单位:莆田学院电子信息工程系,福建莆田,351100
基金项目:福建省教育厅A类科技项目
摘    要:信息时代来临,企业普遍使用信息系统。想在激烈竞争中保持行业领先,就必须对业务数据进行深层次的分析和挖掘,提炼出其中有用的决策信息。文章设计CMM(Cargo Manage Miner)挖掘模型主要是针对物流领域中货运企业的业务进行数据挖掘的。

关 键 词:多层挖掘  增量挖掘  置信度  支持度

Association Rule Mining Algorithm In The Application Of Freight Management
WANG Zhi-ming,CHE Yan.Association Rule Mining Algorithm In The Application Of Freight Management[J].Journal of Yichun University,2012,34(8):75-77.
Authors:WANG Zhi-ming  CHE Yan
Institution:(Department of Electronic and Information Engineering,Putian University,Putian 351100,China)
Abstract:The information age coming,enterprises generally use information system.In order to stay ahead of the competition,the enterprise must analysis and mining the business data,to extract the useful decision information.The design of the CMM(Cargo Manage Miner) mining model is mainly on the freight business data for data mining.
Keywords:Multilayer Mining  Incremental Mining  Confidence  Support
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