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基于优化三维重建技术的快速影像拼接
引用本文:陈 锐,陈 志,张佳煜,郑博文.基于优化三维重建技术的快速影像拼接[J].教育技术导刊,2020,19(7):219-222.
作者姓名:陈 锐  陈 志  张佳煜  郑博文
作者单位:1. 南京邮电大学 贝尔英才学院;2. 南京邮电大学 计算机学院; 3. 南京邮电大学 海外教育学院,江苏 南京 210023
基金项目:江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016778,BE2019739);南京邮电大学科研项目(NY217054);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201910293045Z,SZDG2019045)
摘    要:以无人机代替卫星遥感实现三维重建技术的影像拼接是一种成本低、灵活度高的实现方式。室外无人机 影 像 拼 接 通 常 存 在 深 度 相 机 对 环 境 光 照 条 件 十 分 敏 感 等 问 题 ,以 运 动 恢 复 结 构(SFM)和 多 视 角 立 体(MVS)技术结合构建拍摄区域的密集点云,再通过密集点云实现影像拼接的方法能够解决上述问题,但存在计算量较大和实时性较差的缺点。采用 SURF 特征描述子和最近邻匹配方法降低计算量,优化算法实时性能,同时提出一种增量式 SFM 流程中最优图像添加策略,提高光束平差法效率,并降低误差。实验结果表明,该方法能够在较短时间内获得较高精度的拼接影像,具有良好实时性。

关 键 词:三维重建  无人机图像拼接  运动恢复结构  多视角立体  算法优化  
收稿时间:2020-05-07

Rapid Image Splice Based on Optimized 3D Reconstruction Technique
CHEN Rui,CHEN Zhi,ZHANG Jia-yu,ZHENG Bo-wen.Rapid Image Splice Based on Optimized 3D Reconstruction Technique[J].Introduction of Educational Technology,2020,19(7):219-222.
Authors:CHEN Rui  CHEN Zhi  ZHANG Jia-yu  ZHENG Bo-wen
Institution:1. Bell Honors School,Nanjing University of Posts and Telecommunications;2. College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications;3. College of Overseas Education,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China
Abstract:
Keywords:3D reconstruction  rapid image splice  structure from motion  multi-view stereo  algorithm optimization  
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