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深度学习的影响因素与策略研究——基于蓝墨云班课分析
引用本文:章 璇,王 娟,顾 雯,王梦娜.深度学习的影响因素与策略研究——基于蓝墨云班课分析[J].教育技术导刊,2020,19(7):245-248.
作者姓名:章 璇  王 娟  顾 雯  王梦娜
作者单位:江苏师范大学 智慧教育学院,江苏 徐州 221116
摘    要:“互联网+”时代,“深度学习”对高校教育教学的重要性日益凸显。采用描述性分析、线性回归分析、因子分析等方法,对高校学习者深度学习的影响因素进行分析。研究表明:影响学习者深度学习的主要因素包括师生反馈与评价、学习者反思与知识加工水平、环境资源建设以及教师的任务驱动法教学。提出以多元评价促进反思为根本,以促进学习者知识建构与加工水平为目标,以提供丰富合理的环境资源为需求,以任务驱动法促进教学为重要抓手的策略模型。

关 键 词:深度学习  混合式学习  影响因素  
收稿时间:2019-09-27
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