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基于K-means算法车牌分割的应用
引用本文:明月星,马静,张杨.基于K-means算法车牌分割的应用[J].环球赛鸽科技,2015(3).
作者姓名:明月星  马静  张杨
作者单位:温州医科大学信息与工程学院,浙江温州,325000
基金项目:校级学生科研项目(wyz201301077);校级科研项目(QTJ11008)。
摘    要:在车辆管理中,车牌的提取一直是一项重要的信息。本文针对车牌的分割问题进行研究和应用。首先做图像的预处理,把彩色图像转化成灰度图像,利用阈值迭代法进行目标的二值处理。车牌中文字以及数字的提取中,首先利用canny算子对这牌进行粗分割,粗分割之后存在一些小的断点或是噪声点,利用数学形态学腐蚀和膨胀进行去噪。最后利用k-means聚类的方法对这牌进行精细分割。本文采用MATLAB对算法进行仿真实验。

关 键 词:车牌分割  canny算子  k-mean聚类  边缘检测
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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