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基于图的Web信息可视化探析
引用本文:周宁,吴佳鑫,张少龙.基于图的Web信息可视化探析[J].情报学报,2008,27(5).
作者姓名:周宁  吴佳鑫  张少龙
作者单位:武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072
基金项目:教育部哲学社会科学重大攻关项目(批准号:05JZD00024)成果。
摘    要:可视化技术被广泛应用于各个领域,它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来,更有利于发现数据分布的特点,以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法,在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法:力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法,并详细介绍了两种方法的原理和实现方式;两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息,而实际中图中的各节点的重要度往往不同,本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议,介绍了PageRank算法,并利用它计算图中各节点的重要度,最终映射为可视化属性;最后通过Google搜索结果获取了大学关联图,进行了节点重要度计算与可视化实例解析。

关 键 词:信息可视化  力导向分布  发散分布  pagerank  

Research on Graph Based Web Information Visualization
Zhou Ning,Wu Jiaxin,Zhang Shaolong.Research on Graph Based Web Information Visualization[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2008,27(5).
Authors:Zhou Ning  Wu Jiaxin  Zhang Shaolong
Abstract:Information visualization methods are widely applied in various fields. It maps datasets into 2 dimension or 3 dimension image, which is easy to discover character of data distribution and patterns in datasets. This paper introduces the graph based information visualization methods of force directed hyout and radial graph layout, and based on this, we gives several improvements advises to bring more information to the visualization display, by calculating the importance of nodes in graph with pagerank algor...
Keywords:pagerank
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