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| 协同控制多目标粒子群算法研究 | |
| 引用本文： | 刘君,刘衍民,陈飞,张娴子.协同控制多目标粒子群算法研究[J].遵义师范学院学报,2023(3):96-102. |
| 作者姓名： | 刘君 刘衍民 陈飞 张娴子 |
| 作者单位： | 1. 贵州民族大学数据科学与信息工程学院;2. 遵义师范学院数学学院;3. 贵州大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 针对现有的多目标粒子群算法易陷入局部最优、难以平衡收敛性和多样性等方面的问题，提出一种协同控制多目标粒子群算法(CCMOPSO)。首先，算法脱离Pareto支配关系采用成就标量函数更新pbest。其次，提出了一种平均角度和最低距离相结合的协同策略，以删除外部存档中性能不好的非劣解。从而对存档进行维护，平衡收敛性和多样性，有利于非支配解逼近Pareto前沿。最后，将CCMOPSO算法与几个多目标优化算法在15个测试问题上进行仿真实验。实验结果分析表明CCMOPSO算法的有效性可以很好地平衡收敛性和多样性，避免陷入局部最优。从而说明CCMOPSO算法在处理多目标优化问题表现出较强的竞争力。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 多目标粒子群算法 协同控制 存档维护 |