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| 基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统研究 | |
| 引用本文： | 徐焱.基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统研究[J].中国教育信息化,2019(11):60-65. |
| 作者姓名： | 徐焱 |
| 作者单位： | 武汉市广播电视大学信息中心 |
| 基金项目： | 武汉2017年市属高校教学研究重点项目“在线课程共享平台建设与应用研究——以武汉市属高校为例”(项目编号:2017039) |
| 摘 要： | 随着大数据时代的到来和在线学习的蓬勃发展,个性化自适应学习日益成为人们关注的热点。本文从教育数据挖掘的目标和关键技术出发,在个性化自适应学习系统中应用教育数据挖掘技术,研究了学习者模型、领域知识模型和社交网络模型的构建、融合和应用,设计出基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统的架构和流程,探讨了模型的构建和个性化自适应学习引擎机制的建立,提出了基于聚类的个性化自适应学习内容呈现、基于序列挖掘和关联规则的最佳学习路径推荐、基于协同过滤和社交网络的个性化资源推荐方法。 |
| 关 键 词： | 大数据 教育数据挖掘 个性化自适应学习 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |