| 基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探 |
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| 引用本文： | 王书青,刘旭东.基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2005,4(2):88-91. |
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| 作者姓名： | 王书青 刘旭东 |
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| 作者单位： | 石家庄铁路职业技术学院,河北,石家庄,050041 |
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| 摘 要： | 数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识，这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的，粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具，它的一系列优点使其特别适合于数据挖掘研究．介绍了数据挖掘的概念、特点、任务、分类、要求及研究意义，分析了粗糙集理论的特点、所处理的问题、在数据挖掘中的简单应用，以及粗糙集在数据挖掘中的应用展望等。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 分类 人工智能 |
| 文章编号： | 1673-1816(2005)02-0088-05 |
| 修稿时间： | 2005年2月15日 |
Brief Research on Rough Set Theory Based on Data Mining |
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| Wang Shuqing,Liu Xudong.Brief Research on Rough Set Theory Based on Data Mining[J].Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology,2005,4(2):88-91. |
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| Authors: | Wang Shuqing Liu Xudong |
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| Abstract: | |
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