| 杂合VPRS与PNN的知识发现方法 |
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| 引用本文： | 菅利荣,刘思峰.杂合VPRS与PNN的知识发现方法[J].情报学报,2005,24(4):426-432. |
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| 作者姓名： | 菅利荣 刘思峰 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016;南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(项目编号:70473037)，江苏省自然科学基金重点项目(项目编号:BK2003211) |
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| 摘 要： | 本文提出一种变精度粗糙集(Variableprecisionroughsets,VPRS)与概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)杂合的方法。变精度粗糙集对噪声数据有一定的相容性,给定置信阈值β,通过变精度粗糙集模型将信息系统中的冗余属性排除,求出一个最小的知识表示,由此可以约简神经网络的输入。由于概率神经网络的分类及泛化能力较强,接下来应用概率神经网络建立的模型进行分类、预测。实验表明,变精度粗糙集与概率神经网络杂合方法的分类及预测精度均较高。该方法可用于从模糊的、冗余的、不完备的且有噪声的大型数据库中发现知识。
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| 关 键 词： | 变精度粗糙集 概率神经网络 知识发现 杂合方法 |
| 修稿时间： | 2004年8月26日 |
A Hybrid Approach of VPRS and PNN to Knowledge Discovery |
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| Jian Lirong,Liu Sifeng.A Hybrid Approach of VPRS and PNN to Knowledge Discovery[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(4):426-432. |
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| Authors: | Jian Lirong Liu Sifeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | variable precision rough set probabilistic neural network knowledge discovery hybrid approach |
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