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D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断
引用本文:
胡秀洁,孙艳玉,宋家友.D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断[J].教育技术导刊,2014,13(9):23-25.
作者姓名:
胡秀洁
孙艳玉
宋家友
作者单位:
郑州大学 信息工程学院,河南 郑州 450001
摘 要:
为提高模拟电路故障诊断的精确度和正确率,采用信息融合方法进行故障诊断。首先取不同频率下的输出增益作为特征参数,经ANFIS模型、BP模型、RBF模型3种方法的局部诊断,获得彼此独立的证据;然后采用D S证据理论及方法对证据进行决策融合故障定位,并将局部诊断正确度加入到基本概率赋值的获取中。实例证明,经过融合处理后,诊断的可信度明显增加,有效地提高了故障诊断的正确率和精确度。
关 键 词:
故障诊断
信息融合
BP神经网络
RBF神经网络
ANFIS
证据理论
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