| 基于ACO-LSSVM的城市火灾预测 |
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| 引用本文： | 孙立权,王华东.基于ACO-LSSVM的城市火灾预测[J].周口师范学院学报,2013,30(2):96-99. |
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| 作者姓名： | 孙立权 王华东 |
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| 作者单位： | 周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001 |
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| 摘 要： | 火灾的发生具有不确定性,传统线性模型难对该类典型非线性预测问题进行准确预测.为了提高火灾的预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化LSSVM的非线性火灾预测算法(ACO-LSSVM).首先收集火灾发生的历史数据,然后输入LSSVM进行训练,ACO对LSSVM进行动态优化,描述火灾发生的不确定性,从而建立一种非线性火灾预测模型.仿真结果表明:ACO-LSSVM解决了传统火灾预测算法存在的缺陷,提高了火灾的预测精度,准确地刻画了火灾的复杂性、非线性变化的特点.
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 LSSVM 参数优化 火灾预测 |
City fire forecasting based on ACO-LSSVM |
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| SUN Liquan
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WANG Huadong.City fire forecasting based on ACO-LSSVM[J].Journal of Zhoukou Normal University,2013,30(2):96-99. |
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| Authors: | SUN Liquan WANG Huadong |
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| Institution: | (School of Computer Science and Technology,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001,China) |
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