| 信息检索系统中的相关反馈技术 |
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| 引用本文： | 宋玲丽,成颖,单启成.信息检索系统中的相关反馈技术[J].情报学报,2005,24(1):34-41. |
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| 作者姓名： | 宋玲丽 成颖 单启成 |
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| 作者单位： | 南京大学信息管理系,南京,210093 |
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| 摘 要： | 本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术。作者还讨论了相关反馈技术对检索性能影响的评估方法,并提出了相关反馈在实际应用中需要解决的问题。
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| 关 键 词： | 相关反馈 信息检索 查询扩展 检索词加权 |
| 修稿时间： | 2004年3月26日 |
Relevance Feedback for Information Retrieval System |
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| Song Lingli,Cheng Ying and Shan Qicheng.Relevance Feedback for Information Retrieval System[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(1):34-41. |
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| Authors: | Song Lingli Cheng Ying and Shan Qicheng |
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| Abstract: | This paper introduces relevance feedback method and its history briefly,then based on vector space model,probability model and boolean structured model,elaborates how to adopt relevance feedback to improve information retrieval performance,and focuses on how does relevance feedback reweights terms and expands query.It also introduces the meansures to take when estimating the retrieval performance.At last,we discuss the problems in relevance feedback when using it into practice. |
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| Keywords: | relevance feedback information retrieval query expansion term reweighting |
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