| 基于大数据技术优化科技期刊同行评议模式研究 |
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| 引用本文： | 张静辉,刘蔚,侯春梅,常宗强,叶喜艳.基于大数据技术优化科技期刊同行评议模式研究[J].中国科技期刊研究,2024(1):59-64. |
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| 作者姓名： | 张静辉 刘蔚 侯春梅 常宗强 叶喜艳 |
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| 作者单位： | 中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心 |
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| 摘 要： | 【目的】基于大数据技术，优化科技期刊同行评议模式，以期提升同行评议的效率和质量，促进同行评议客观、高效和良性发展。【方法】首先，从期刊的作者、编辑和专家的角度分析同行评议面临的一些困难和问题；其次，结合同行评议的目标和需求，应用大数据技术，提出进一步优化科技期刊同行评议模式的举措。【结果】利用大数据大、多、快的优势，提出构建“广、快、全”的评审专家数据库并实行阶梯式动态管理、建立同行评议专家信用评价体系、健全互动反馈评审机制、完善多元化的奖励机制、加强编辑与专家的协同与沟通等优化措施。【结论】通过采取大数据技术，可进一步优化科技期刊同行评议模式，加强同行评议的科学性、高效性和公正性。
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| 关 键 词： | 大数据 科技期刊 同行评议 评审专家 评价制度 |
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