| 深度学习:学习科学视阈下的最优整合 |
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| 引用本文： | 段茂君,郑鸿颖.深度学习:学习科学视阈下的最优整合[J].电化教育研究,2021,42(6):34-39,59. |
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| 作者姓名： | 段茂君 郑鸿颖 |
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| 作者单位： | 四川师范大学教育科学学院,四川成都 610066;四川师范大学外国语学院,四川成都 610066 |
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| 摘 要： | 为超越认知心理学的局限,深度学习研究从狭义走向广义成为必然.复杂科学为广义深度学习研究提供了全新视角,学习科学为学习系统简化提供了合理依据,以此可重新审视深度学习的缘起、内涵、机制及过程.研究结合人工智能历史演变,指出深度学习缘起于认知心理学的重塑、课程与教学论的变革以及教育技术学的突破;基于对既有内涵的梳理,认为深度学习是学习科学视阈下对信息深度加工过程、教师深度引导过程、技术深度支持过程三者的最优整合;依托影响因素分析,点明深度学习的发生机制以知识内容为客观载体、以真实情境为客观条件、以心理机能为主观意识;从纵向优化和横向整合两个方面建立了深度学习的一般过程模型,其间三个"深度过程"和"三维机制"不断趋于最优整合,共同促进学习者深度学习.
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| 关 键 词： | 深度学习 学习科学 最优整合 复杂科学 发生机制 |
Deep Learning:Optimal Integration in the Context of Learning Science |
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| DUAN Maojun,ZHENG Hongying.Deep Learning:Optimal Integration in the Context of Learning Science[J].E-education Research,2021,42(6):34-39,59. |
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| Authors: | DUAN Maojun ZHENG Hongying |
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