|
|||||
|
|
| 改进的TF-IDF中文本特征词加权算法研究 | |
| 引用本文： | 申剑博.改进的TF-IDF中文本特征词加权算法研究[J].教育技术导刊,2015,14(4):67-69. |
| 作者姓名： | 申剑博 |
| 作者单位： | 西安工程大学 计算机与信息学院，陕西 西安 710000 |
| 摘 要： | 在自动文本分类中，TF IDF算法是最为常用的特征权重计算方法。该算法运用广泛，但是存在不足:只考虑了特征词的频率和包含特征词的文档数量，没有考虑到特征词在类内和类间对权重的影响。对特征词权重计算方法进行了改进。为了解决特征词在类内均匀分布以及在类间的比重问题，提出了修正函数TF DFI DFO。实验比较发现，新的特征词权重算法能够更加精确地反映出特征词的分布情况，该算法与传统的TF IDF算法相比，在召回率、查准率和宏平均值上都有较大的提升。 |
| 关 键 词： | 文本分类 TF IDF算法 特征词权重 特征词分布 宏平均值 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |