|
|||||
|
|
| 一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统 | |
| 引用本文： | 萧莉明,于宽,蔡珣.一种基于Bayes分类器的中文期刊自动分类系统[J].现代情报,2007,27(4):146-147,150. |
| 作者姓名： | 萧莉明 于宽 蔡珣 |
| 作者单位： | 1. 山东大学,济南,250062 2. 山东建筑大学,济南,250101 |
| 摘 要： | 本文设计了一个有效的基于贝叶斯分类器的中文期刊自动分类系统。首先，该系统以期刊的名称作为惟一的标引内容，并利用自动分词技术将期刊名称分成待分类的样本集；其次，通过对图书馆的样本数据进行训练建立的分类库，本文使用贝叶斯分类器实现中文期刊的自动分类。实验结果表明，该分类器对中文期刊的分类具有很好的高效性和准确性。 |
| 关 键 词： | 中文期刊 分词 贝叶斯分类 |
| 文章编号： | 1008-0821（2007）04-0146-02 |
| 修稿时间： | 2006-10-25 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |