| 基于动态加权计划和进化算法的多目标集成优化设计 |
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| 引用本文： | 傅武军,朱昌明,叶庆泰.基于动态加权计划和进化算法的多目标集成优化设计[J].东南大学学报,2006,22(2):204-207. |
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| 作者姓名： | 傅武军 朱昌明 叶庆泰 |
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| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200030 |
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| 摘 要： | 为了求解结构和控制器多目标集成优化设计问题,获得用H2或H∞范数定义的最优系统性能和控制代价的所有非劣解,采用了基于动态加权计划的进化算法.该算法采用的权值随着进化代数的变化而变化,而不是固定值,通过结合线性矩阵不等式(LMI)或Riccati控制器设计方法,一次运行就能够得到均匀分布的非劣解.与加权的单目标遗传算法相比,该方法可以大大减少求解集成优化设计问题的计算强度.通过汽车悬架的集成设计表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 集成设计 多目标优化 进化策略 动态加权计划 悬架系统 |
| 收稿时间： | 11 29 2005 12:00AM |
Multi-objective integrated optimization based on evolutionary strategy with a dynamic weighting schedule |
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| Fu Wujun,Zhu Changming,Ye Qingtai.Multi-objective integrated optimization based on evolutionary strategy with a dynamic weighting schedule[J].Journal of Southeast University(English Edition),2006,22(2):204-207. |
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| Authors: | Fu Wujun Zhu Changming Ye Qingtai |
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| Institution: | School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | integrated design multi-objective optimization evolutionary strategy dynamic weighting schedule suspension system |
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