|
|||||
|
|
| 面向非平稳时间序列的因果关系发现算法 | |
| 引用本文： | 周嘉颖,周跃进.面向非平稳时间序列的因果关系发现算法[J].长春师范大学学报,2024(2):50-58. |
| 作者姓名： | 周嘉颖 周跃进 |
| 作者单位： | 安徽理工大学数学与大数据学院 |
| 摘 要： | 针对传统因果关系算法不能分析非平稳时间序列和可变时滞时间序列数据因果关系的问题，本文提出一种基于分段聚合近似可变时滞转移熵(PAAVL-TE)的因果关系算法。利用分段聚合近似法对时间序列进行转换，提取时间序列的特征信息，运用动态时间弯曲距离寻找相似程度最高的时间序列计算可变时滞时间序列的转移熵，实现了非平稳时间序列的因果分析。通过计算机仿真模拟实验将提出的算法与存在的算法相比较，证实算法有效性。将该算法用于北京市昌平区PM2.5浓度和气象数据分析，表明本文算法具有广泛的应用性。 |
| 关 键 词： | 非平稳时间序列 分段聚合近似 转移熵 可变时滞 因果关系 |