| 虚拟社区研究的核心领域与知识结构——基于SSCI数据库(1991-2010)的科学计量分析 |
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| 引用本文： | 郭晓姝,徐健.虚拟社区研究的核心领域与知识结构——基于SSCI数据库(1991-2010)的科学计量分析[J].情报杂志,2011,30(11). |
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| 作者姓名： | 郭晓姝 徐健 |
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| 作者单位： | 东北财经大学管理科学与工程学院 大连116025 |
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| 摘 要： | 在分析了现有虚拟社区研究综述的不足,明确了使用同被引方法揭示虚拟社区已有文献内部关系的理论与实践价值的基础上,本文利用SSCI数据库20年间(1991-2010)虚拟社区研究文献的被引数据,建立了年相对被引频次最高的30篇文献的引文数据库,运用社会网络分析软件Ucinet对同被引矩阵进行了社会网络分析。分析结果很好地呈现了虚拟社区研究的主要主题领域、主题领域内的活跃文献、主题领域间的关系和各主题领域的发展趋势。
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| 关 键 词： | 虚拟社区 SSCI 同被引分析 社会网络分析 |
The Core Subareas AndIntellectual Structure of Virtual Communities Research:A Scientometric Analysis on Cocitations of SSCI Database(1991-2010) |
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| GUO Xiaoshu,XU Jian.The Core Subareas AndIntellectual Structure of Virtual Communities Research:A Scientometric Analysis on Cocitations of SSCI Database(1991-2010)[J].Journal of Information,2011,30(11). |
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| Authors: | GUO Xiaoshu XU Jian |
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| Institution: | GUO Xiaoshu XU Jian(Department of Management Science and Engineering,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116025) |
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| Abstract: | This article points out that the previous reviews of virtual communities researches are insufficient,argues that the interior knowledge relationship between subject subareas can be revealed validly and objectively by the cocitation analysis.The SSCI database(1991-2010) is comprehensively retrieved to yield the 30 most-relatively-cited articles in the virtual communities area and then establish a special citation database based on the cited articles from them.Based on a cocitation matrix,the combined use of ... |
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| Keywords: | virtual community SSCI cocitation analysis social network analysis |
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