| 基于关联规则的术语自动抽取研究 |
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| 引用本文： | 王昊贤,李广建.基于关联规则的术语自动抽取研究[J].图书与情报,2014(5). |
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| 作者姓名： | 王昊贤 李广建 |
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| 作者单位： | 北京大学信息管理系 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重点项目“大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究”(项目编号14ATQ005)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确可以正确抽取出术语,而且,通过与现有算法的比较,可以发现,关联规则在算法实现难度和算法占用资源方面具有较明显的优势。
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| 关 键 词： | 大数据 术语自动抽取 关联规则 |
Research of Automatic Term Extraction based on Association Rules |
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| Keywords: | big data automatic term extraction association rules |
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