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中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究
引用本文:韩晶.中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究[J].北京师范大学学报(社会科学版),2008(1):119-126.
作者姓名:韩晶
作者单位:北京师范大学,经济与资源管理研究院,北京100875
摘    要:钢铁工业是国民经济发展的重要基础产业,是一国经济社会发展水平、综合实力的重要标志。大而不强、多而不优既是中国钢铁业产品结构的弊病,也是钢铁企业成长中的问题。对2002-2005年中国28家钢铁业上市公司进行的实证研究表明:第一,中国主要钢铁企业综合技术效率基本表现出一个下降的趋势;第二,东部地区钢铁企业效率最高,其次是东北地区,中部次之,西部再次之;第三,中国钢铁工业普遍存在比较严重的投入拥挤问题,集约式生产应该是未来钢铁产业的重点发展趋向;第四,中国钢铁企业的生产力改善主要是由技术进步来实现的,技术效率还有很大的改善空间。未来我国钢铁企业提高生产力的主要方向是加强创新体系建设,夯实钢铁工业发展的基础;做好企业集团战略,提高产业集中度;加快组织创新和管理创新,特别是通过建立学习型组织和有效的知识共享机制促进企业组织资本、技术资本和社会资本的创造积累和有效利用,以提高企业的经营管理能力。

关 键 词:数据包络分析法(DEA)  Malmquist总要素生产力指数  Tobit回归模型  生产效率
文章编号:1002-0209(2008)01-0119-08
修稿时间:2007年4月11日

Productivity and Production Efficiency of China's Iron-Steel Listed Companies:A Research Based on DEA-Tobit
HAN Jing.Productivity and Production Efficiency of China''''s Iron-Steel Listed Companies:A Research Based on DEA-Tobit[J].Journal of Beijing Normal University(Social Science Edition),2008(1):119-126.
Authors:HAN Jing
Abstract:This paper evaluates the production efficiencies of the 28 main iron-steel corporations in China from 2002 to 2005 in terms of Data Envelopment Analysis(DEA) and Tobit.The paper first observes their efficiencies by DEA,and their efficiency changes by Malmquist Productivity Index(MPI).And then the paper analyzes the influence of the proportion of researchers to the whole,personal GDP,the reserve of coal and iron ore,and the company scales to iron-steel company efficiencies.The paper finally puts forward relevant strategies,such as to strengthen innovation systems,tamp the foundation of their development,boost corporation groups' advancement,promote concentration in industry,and stimulate organization innovation.
Keywords:Data Envelopment Analysis(DEA)  Malmquist  Tobit  efficiency
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