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| 基于TWSVMs的入侵检测方法 | |
| 引用本文： | 熊思,鲁静.基于TWSVMs的入侵检测方法[J].湖北第二师范学院学报,2009,26(2):61-63. |
| 作者姓名： | 熊思 鲁静 |
| 作者单位： | 湖北第二师范学院计算机科学与工程系,武汉430205 |
| 摘 要： | 支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法，它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器，与传统的SVMs方法相比，TwinSVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果，而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中，TwinSVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 入侵检测 Twin SVMs |
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