| 数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用 |
| |
| 引用本文： | 傅国锦.数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用[J].金华职业技术学院学报,2007,7(4):44-47,39. |
| |
| 作者姓名： | 傅国锦 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学,经贸管理学院,浙江,杭州,310023 |
| |
| 摘 要： | 在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据仓库 银行 客户细分 客户数据 挖掘技术 商业 银行客户细分 应用 Banks Commercial Customer Segmentation Technology Data Mining 有效性 实验 聚类算法 均值 过程模型 形式化描述 细分理论 课题 研究 作用 |
| 文章编号： | 1671-3699（2007）04-0044-04 |
| 修稿时间： | 2007-04-13 |
Application of Data Mining Technology in Customer Segmentation of Commercial Banks |
| |
| FU Guo-jin.Application of Data Mining Technology in Customer Segmentation of Commercial Banks[J].Journal of Jinhua College of Profession and Technology,2007,7(4):44-47,39. |
| |
| Authors: | FU Guo-jin |
| |
| Institution: | ZheJiang University of Technology,College of Business and Administation,Hangzhou 3100023,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | data mining data warehouse bank customer segmentation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
