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| 基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估 | |
| 引用本文： | 刘思佳,陈英伟,梁亚玲.基于SSA-SVM模型的我国互联网上市企业的风险评估[J].内蒙古科技与经济,2024(2):83-86. |
| 作者姓名： | 刘思佳 陈英伟 梁亚玲 |
| 作者单位： | 河北经贸大学数学与统计学学院 |
| 摘 要： | 信息技术迅猛发展，市场竞争激烈，导致互联网企业信用风险加剧。文章针对我国互联网上市企业建立了麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)的信用评估模型，针对样本不均衡问题，以召回率和准确率协同作为模型的主要评估指标，对我国互联网上市企业信用风险进行评估，与传统支持向量机、逻辑回归、随机森林模型进行对比，得出SSA-SVM模型最优。 |
| 关 键 词： | 麻雀搜索算法 支持向量机 逻辑回归 信用风险评估 |