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基于主成分回归分析法用电经济分析与预测研究
引用本文:贺小滔,郭小民,周东,陈兆娜.基于主成分回归分析法用电经济分析与预测研究[J].信息系统工程,2013(1):140-142.
作者姓名:贺小滔  郭小民  周东  陈兆娜
作者单位:中石化西北油田分公司;塔河采油一厂;辽河泰利达数字油田研究所;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
摘    要:本文针对油田抽油机用电经济预测问题,以抽油机耗电情况技术指标为研究对象,提出基于因子——主成分回归分析的抽油机耗电技术分析方法,建立了抽油机耗电动态的多元线性回归模型。分析了被选为与抽油机耗电情况相关的参数间存在的多重共线性问题,及该问题对线性回归分析结果造成的影响。提取影响抽油机耗电情况主成分,并以主成分因子为新自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响,提高了预测的精度。最后对测试结果进行了比较和验证,表明了方法的有效性。

关 键 词:多元回归分析  主成分分析  预测分析  用电经济性
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