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| 一种新的特征变换算法在网络数据安全检查中应用研究 | |
| 引用本文： | 肖弋.一种新的特征变换算法在网络数据安全检查中应用研究[J].科技通报,2019,35(5):127-131. |
| 作者姓名： | 肖弋 |
| 作者单位： | 达州职业技术学院,四川达州,635000 |
| 摘 要： | 大数据时代数据安全性检查至关重要,提出一种新的特征变换算法检测异常数据用以保证数据安全。数据是否异常可以归类为二分类问题,逻辑回归算法作为常用分类算法具有很强的抗噪能力,采用卷积神经网络预产生高阶特征,高阶特征通过提取卷积神经网络各网络层神经元输出获得,高阶特征用以提升逻辑回归算法的表达能力。试验结果表明,逻辑回归算法在高阶特征上能够获得较高的分类准确率。 |
| 关 键 词： | 网络数据安全 分类 卷积神经网络 深度学习 高阶特征 |
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