|
|||||
|
|
| 基于ICS的云计算资源预测负载的研究 | |
| 引用本文： | 张光亚.基于ICS的云计算资源预测负载的研究[J].科技通报,2019,35(4):93-98. |
| 作者姓名： | 张光亚 |
| 作者单位： | 鄂州大学,湖北鄂州,436000 |
| 摘 要： | 为了能够有效的提高云计算下的资源负载预测精度,提出了一种改进的布谷鸟算法优化支持向量机的云计算资源模型(ICS-SVM)。首先介绍了基本的布谷鸟算法,并从种群初始化,引入粒子群-量子的概念改进算法,最后将改进后的算法优化SVM获得最优参数建立云计算负载模型。仿真实验说明,与其他的几种经典智能算法优化SVM相比,ICS-SVM能够有效的提高云计算的资源负载变化的预测精度,具有较好的推广价值。 |
| 关 键 词： | 云计算 布谷鸟算法 支持向量机 资源预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |