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基于Gabor相位的局部导数模式的人脸识别
引用本文:任波.基于Gabor相位的局部导数模式的人脸识别[J].中国科技信息,2012(7):104-105.
作者姓名:任波
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
摘    要:文章对人脸的特征提取进行了深入的研究,提出了基于Gabor小波的局部导数模式的特征提取方法。基于Gabor的局部二值模式(LGBP)和基于Gabor的局部导数模式(LGDP),主要针对LBP以及多阶的LDP算法分别在灰度图像和Gabor小波图像进行识别实验,并对比其实验结果。得出的结果可以看出高阶的LDP算法的识别效果比LBP算法好。随着LDP阶数的增高,其获得的人脸的细节越详细,在三阶时效果越好,高于三阶的LDP算法其获得的信息会包含较多的噪声不利于识别。而基于Gabor的识别方法的识别率高出了在灰度图像的识别率。所以得出三阶的基于Gabor的局部倒数模式(LGDP)具有最高的识别效果。

关 键 词:Gabor小波  人脸识别  局部二值模式  局部导数模式
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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