面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现 |
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引用本文: | 胡小勇,许课雪,张缨斌.面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现[J].中国电化教育,2024(1):104-110. |
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作者姓名: | 胡小勇 许课雪 张缨斌 |
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作者单位: | 1. 华南师范大学教育信息技术学院;2. 华南师范大学教育人工智能研究院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学一般课题“人工智能视域下的教师画像及应用研究”(课题编号:BCA220206)阶段研究成果; |
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摘 要: | 在人工智能助推教师队伍建设背景下,借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展,愈发重要。然而,面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高,其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。研究根据教师能力的构成特征及多模态数据测评文献分析,构建了全面细粒度的面向教师画像的能力测评框架,并从数据多源采集及其准确处理的角度,提出了有效场景信息识别、数据采集高支持度保障、跨场景数据动态融合、非线性特征提取算法优化等四方面的测评精准性提升策略。结合自主研发的师范生教学基本技能智能实训系统,研究分析了教师画像的数据可视化特征,探讨了能力外显的行为、社会交互、知识、情感等四类数据属性的可视化方式。
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关 键 词: | 教师画像 教师能力 精准测评 数据可视化 |
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