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基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨
引用本文:邓海文,艾虹虹,李斌.基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨[J].科技广场,2005(6):30-33.
作者姓名:邓海文  艾虹虹  李斌
作者单位:1. 东华理工学院,抚州,344000
2. 江西临川市农业局,抚州,344000
3. 江西省抚州市职工基本医疗保险管理处,抚州,344000
摘    要:入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。因此.本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术,阐述了Bayes统计方法的原理和在入侵检测系统中的数据挖掘方法。本文还简单粗略的介绍Bayes算法的实现。

关 键 词:数据挖掘  入侵检测  Bayes网络
文章编号:1671-4792-(2005)06-0055-04

Instrusion Model Based on Bayesian Networks
Deng Haiwen,Ai Honghong,Li Bin.Instrusion Model Based on Bayesian Networks[J].Science Mosaic,2005(6):30-33.
Authors:Deng Haiwen  Ai Honghong  Li Bin
Abstract:With the network apply to our society,information processing turns more and more important for the security of network.The technique of intrusion detection is the major part of network security defence.So,this paper gives the category of intrusion system and the technique of data mining.This paper give a application of Bayesian statistical method to data mining of instrusion system and the theory of bayes.This paper briefly instructed the implement of bayes algorithm.
Keywords:Data Mining  Instrusion System  Bayesian Networks  
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