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| 基于改进思维进化算法的神经网络负荷预测 | |
| 引用本文： | 宋泓达,董鑫.基于改进思维进化算法的神经网络负荷预测[J].吉林省教育学院学报,2014(12):142-144. |
| 作者姓名： | 宋泓达 董鑫 |
| 作者单位： | 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132000 |
| 摘 要： | 为了提高短期电力负荷预测精度文章提出了IMEA-NN预测模型。本文使用改进的思维进化算法对神经网络进行优化。建立了结合思维进化算法的神经网络短期负荷预测模型,该优化算法改善了思维进化算法的缺陷,改善了神经网络的泛化能力,从而明显提高了模型的预测精度,预测负荷的平均误差可以控制在1.5%以内。证明此算法对于电网短期负荷预测是实用的和有效的。 |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 IMEA-NN组合预测模型 预测精度 神经网络 |
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