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基于EMD-WVD时频分布的齿轮故障诊断方法
作者单位:
;1.中国矿业大学北京机电学院;2.河南理工大学机械学院
摘 要:
针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项干扰的问题,采用基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将齿轮故障信号分解为各阶固有模态函数,剔除伪分量后计算其各阶WVD,将WVD计算结果线性叠加就得到原始故障信号的WVD时频分布。仿真和实验结果表明,该方法结合EMD和WVD的优点,有效抑制WVD交叉项的干扰,保证其时频分布聚集性,达到诊断齿轮故障的目的。
关 键 词:
经验模态分解
Wigner-Ville分布
交叉项
故障诊断
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