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形相似的ELM在电铁短期负荷预测中应用
作者单位:;1.太原理工大学电气与动力工程学院;2.北京电子科技职业学院
摘    要:通过研究电气化铁路负荷的特点以及对网供负荷预测的影响,引入形系数的概念,分析负荷曲线的形相似。在此基础上,采用极限学习机模型对电气化铁路负荷进行短期预测,并在Matlab平台上编制针对电气化铁路的短期负荷预测软件。实例分析表明,利用形系数改进后的极限学习机模型具有预测速度快、精度高、实用性强的特点。

关 键 词:负荷预测  电气化铁路  极限学习机  形相似

Application of ELM Model Based on the Similar Shape in the Short-term Load Forecasting of Electric Railway
Abstract:
Keywords:
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