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| 结合加权低秩表示和L_1范数的图像混合去噪 | |
| 作者单位： | ;1.赣南师范大学信息与教育技术中心 |
| 摘 要： | 由于图像在获取、发布或传输过程中受到噪声的污染，导致图像质量下降.现有的大部分图像去噪方法仅针对高斯噪声情况进行图像恢复，一般来说，现实中图像容易同时受到高斯噪声和椒盐噪声的污染.针对这一情况，文章提出基于加权低秩表示和L_1范数的混合噪声去除算法.该算法首先采用加权低秩表示来刻画图像的全局特性，同时利用L_1范数来描述稀疏噪声，设计了图像混合去噪模型.然后采用交替方向乘子法对混合去噪模型进行求解.最后对含混合噪声的图像进行了仿真实验分析，结果表明提出的算法能够较好地去除图像中的混合噪声，进一步提高图像的视觉感知质量. |
| 关 键 词： | 混合去噪 低秩表示 稀疏表示 交替方向乘子法 |
Image Hybrid Denoising via Weighted Low-Rank Representation and L1-Norm |
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