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| 大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势 | |
| 引用本文： | 杨京,王效岳,白如江,祝娜.大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势[J].情报理论与实践,2015(3):134-137,144. |
| 作者姓名： | 杨京 王效岳 白如江 祝娜 |
| 作者单位： | 山东理工大学科技信息研究所 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目“大规模学术文献并行处理与语义分类研究”(项目编号:ZR2011GL025);山东理工大学人文社会科学发展基金资助项目的成果之一 |
| 摘 要： | 文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。 |
| 关 键 词： | 数据科学 R语言 大数据 |
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