一种改进的蛙跳算法的研究 |
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引用本文: | 周林锦.一种改进的蛙跳算法的研究[J].科技通报,2018(7). |
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作者姓名: | 周林锦 |
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作者单位: | 衡水学院 |
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摘 要: | 蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群初始化;(2)通过最大化搜索策略提高局部搜索;(3)最差个体中引入柯西因子进行优化;(4)采用模式搜索来优化最优个体.通过5个测试函数说明本文的算法能够有效的提高算法的性能.
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