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一种改进的蛙跳算法的研究
引用本文:周林锦.一种改进的蛙跳算法的研究[J].科技通报,2018(7).
作者姓名:周林锦
作者单位:衡水学院
摘    要:蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群初始化;(2)通过最大化搜索策略提高局部搜索;(3)最差个体中引入柯西因子进行优化;(4)采用模式搜索来优化最优个体.通过5个测试函数说明本文的算法能够有效的提高算法的性能.

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