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| 基于支持向量机的石油勘探预测 | |
| 引用本文： | 李建军,伦墨华.基于支持向量机的石油勘探预测[J].科技通报,2018(4). |
| 作者姓名： | 李建军 伦墨华 |
| 作者单位： | 北京京北职业技术学院 |
| 摘 要： | 讨论了支持向量机中高斯核函数中参数σ对支持向量机学习预测性能的影响,指出高斯核函数具有描述样本相似程度这一性质,通过数值实验给出一种选择高斯核函数的方法——拐点法。然后针对石油地质勘探的实际问题,将支持向量机运用测井曲线预测储层参数,同时与反向传播神经网络函数逼近法预测进行比较,结果表明该方法预测精度高、方法稳定有效,支持向量机较好的解决了小样本测井勘探的实际问题。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |