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一种基于改进EAST网络和改进CRNN网络的火车票站名识别系统
引用本文:邱晓欢,吴啟超.一种基于改进EAST网络和改进CRNN网络的火车票站名识别系统[J].南方职业教育学刊,2019(6):81-88.
作者姓名:邱晓欢  吴啟超
作者单位:1.广州铁路职业技术学院510430;2.华南理工大学510640;
基金项目:2017年广东省普通高校青年创新人才项目(2017GKQNCX054).
摘    要:为实现火车票图像中火车站站名的实时检测与准确识别,提出一种EAST网络和改进CRNN网络相结合的火车票站名识别系统。首先,利用canny算子和霍夫变换进行火车票边缘检测,通过透视变换校正火车票图像,使其水平摆放且尺寸统一;接着,采用改进的EAST网络检测火车票中的文本区域,并从中提取出站名拼音区域及车次区域;进而,应用改进的CRNN网络识别出站名拼音及车次信息,最后通过匹对数据库,将站名拼音匹配度最高的站名汉字作为最终的火车票站名识别结果。实验证明,本文的识别方法识别准确率为98.3%,单张图片平均处理时间为1.24ms,能够在不同光照、阴影和图像抖动的情况下,准确地实时地识别出火车票站名。

关 键 词:EAST网络  CRNN网络  深度学习  字符识别
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