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SVM回归法在西太平洋热带气旋路径预报中的应用研究
引用本文:滕卫平,胡波,滕舟,钟元.SVM回归法在西太平洋热带气旋路径预报中的应用研究[J].科技通报,2012,28(11).
作者姓名:滕卫平  胡波  滕舟  钟元
作者单位:1. 浙江省气象科学研究所,杭州,310017
2. 浙江省气象台,杭州,310017
3. 浙江省气象信息网络中心,杭州,310017
摘    要:经过相关分析,提取影响热带气旋路径的气候学和持续性因子,然后分别采用支持向量机(SVM)和逐步回归方法建立西太平洋地区24,、48、72、96、120 h热带气旋路径中期预报模型.通过对2006-2010年的试报,结果表明:支持向量机回归模型无论在历史样本拟合的精度上还是在实际预报的能力上都优于逐步回归模型,而且这种优势随着预报时效的延长越来越明显.

关 键 词:热带气旋  路径  支持向量机  预测模型

The SVM Application on the Path Forecast of Tropic Cyclones of the West Pacific
Teng Weiping , Hu Bo , Teng Zhou , Zhong Yuan.The SVM Application on the Path Forecast of Tropic Cyclones of the West Pacific[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(11).
Authors:Teng Weiping  Hu Bo  Teng Zhou  Zhong Yuan
Abstract:
Keywords:
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