| 基于最大L_q似然估计的广义非线性模型的统计诊断(英文) |
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| 引用本文： | 徐伟娟,林金官.基于最大L_q似然估计的广义非线性模型的统计诊断(英文)[J].东南大学学报,2013(1):106-110. |
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| 作者姓名： | 徐伟娟 林金官 |
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| 作者单位： | 东南大学数学系 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China(No.11171065);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK2011058) |
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| 摘 要： | 为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点.
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| 关 键 词： | 最大Lq似然估计 广义非线性回归模型 数据删除模型 广义Cook距离 似然距离 偏差度 |
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