| 最小二乘支持机及其数学原理和应用研究 |
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| 引用本文： | 刘解放,陈娜,赵磊,侯振雨.最小二乘支持机及其数学原理和应用研究[J].河南科技学院学报,2008,36(3). |
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| 作者姓名： | 刘解放 陈娜 赵磊 侯振雨 |
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| 作者单位： | 河南科技学院,河南新乡453003 |
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| 基金项目： | 河南省科技发展项目，河南省教育厅科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 介绍了最小二乘支持向量机（Least Squares Support VectorMachines,LS-SVM）的数学基础和具体应用。用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,提高了运算速度。并将其与偏最小二乘法、标准支持向量机进行了对比,结果表明,最小二乘支持向量机泛化能力更强,计算效率更高。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 数学基础 Matlab工具箱 |
The Mathematical Principles of Least Squares Support Vector Machines and Its Applications |
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