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改进的Fp—Growth算法在高校教务选课系统中的应用
引用本文:邹永平.改进的Fp—Growth算法在高校教务选课系统中的应用[J].天津工程师范学院学报,2012,22(4).
作者姓名:邹永平
作者单位:江苏省无锡交通高等职业技术学校,无锡,214151
摘    要:对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述,在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上,提出了基于Fp—Growth算法的数据关联规则挖掘改进的Fp—Growth算法,开发了无锡交通高等职业技术学校的教务管理系统,并通过实验验证了改进的挖掘算法的有效性和优越性。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  挖掘数据预处理  Fp—Growth算法

Application of improved Fp-Growth algorithm to college educational administration system
Abstract:
Keywords:data mining  association rules  data mining preprocessing  Fp-Growth algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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