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| 基于BFGS的混合遗传算法在模糊神经网络识别中的应用 | |
| 引用本文： | 樊春天,许峰.基于BFGS的混合遗传算法在模糊神经网络识别中的应用[J].教育技术导刊,2013,12(2):52-54. |
| 作者姓名： | 樊春天 许峰 |
| 作者单位： | 安徽理工大学理学院; |
| 摘 要： | 针对传统的BP或GA对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小、识别率低下等问题,提出一种基于BFGS的混合遗传算法。其基本思想为:首先构造一种前馈型模糊神经网络结构,然后用遗传算法进化若干代后,当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值ξ,则改用BFGS算法进行优化识别。仿真实验表明,对比GA该算法收敛速度较快,识别精度提高了约7%,能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 BFGS算法 混合遗传算法 收敛性 |
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