| 基于K均值的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症诊断 |
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| 引用本文： | 陈伟伟.基于K均值的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症诊断[J].中国科技信息,2010(22). |
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| 作者姓名： | 陈伟伟 |
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| 作者单位： | 大连理工大学信息与通信工程学院,116024 |
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| 摘 要： | 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症最常见的症状是睡眠打鼾,本文依据语音信号处理的方法对鼾声信号分析,实现对阻塞性睡眠低通气综合症的筛查,以减小多导睡眠监测的检查负荷.基于短时能量的自适应端点检测记录鼾声的间隔时间,并以K均值的方法对鼾声间隔时间分两类,以两类中心点的距离和发生暂停的次数为依据实现OSAHS的诊断.本文算法旨在减小个体差异对判断结果的影响.
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| 关 键 词： | 呼吸暂停 低通气 多导睡眠图 鼾声 K均值 |
Snore Detection for Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome Diagnosis |
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| Chen Weiwei.Snore Detection for Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome Diagnosis[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2010(22). |
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| Authors: | Chen Weiwei |
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