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脉冲耦合神经网络纹理检索系统研究
引用本文:杨丽.脉冲耦合神经网络纹理检索系统研究[J].新疆职业大学学报,2011,19(3):76-80.
作者姓名:杨丽
作者单位:新疆职业大学招生与就业指导办公室,新疆乌鲁木齐,830013
摘    要:脉冲耦合神经网络用于图像检索时,具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,同时对噪声还具有很好的鲁棒性.本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法,该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合.首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换,然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征,最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

关 键 词:纹理检索  特征提取  脉冲耦合神经网络  交叉皮层模型  离散余弦变换

Texture Retrieval System by Using Pulse-Coupled Neural Network
YANG Li.Texture Retrieval System by Using Pulse-Coupled Neural Network[J].Journal of Xinjiang Vocational University,2011,19(3):76-80.
Authors:YANG Li
Institution:YANG Li (Party Committee Office,Xinjiang Vocational University,Urumqi,Xinjiang,830013)
Abstract:Pulse-Coupled Neural Network,which is used for image retrieval,takes on invariance of translation,rotation,dimension,distortion,etc.At the same time,it has robustness to noise.In this paper,an improved image texture retrieval algorithm by using Pulse-Coupled Neural Network is presented,it combines Pulse coupled neural network with discrete cosine transform.First,it can do discrete cosine transform on the binary image sequence out from Pulse-Coupled Neural Network.Then it can get texture image feature by dif...
Keywords:texture retrieval  feature extraction  Pulse-Coupled Neural Network  Intersecting Cortical Model  discrete cosine transform  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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