|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的财务预警研究 | |
| 引用本文： | 吕彬彬.基于支持向量机的财务预警研究[J].中国教育导刊,2009(1). |
| 作者姓名： | 吕彬彬 |
| 作者单位： | 重庆师范大学数学与计算机科学学院 |
| 摘 要： | 精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等都有着十分重要的意义。本文以支持向量机（SVM）为基础，选取径向基核函数为内积函数，构建财务困境预警的SVM模型。实证结果表明，SVM模型不论是在建模样本精度或是测试样本精度上，都明显优于传统判别模型。 |
| 关 键 词： | 财务困境 预警 支持向量机 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |