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| 基于小波特征的维吾尔语方言识别 | |
| 引用本文： | 孙杰,王斌,王宏,吾守尔·斯拉木.基于小波特征的维吾尔语方言识别[J].实验室研究与探索,2023(4):148-152. |
| 作者姓名： | 孙杰 王斌 王宏 吾守尔·斯拉木 |
| 作者单位： | 1.昌吉学院航空学院831100;2.国网新疆电力有限公司电力科学研究院830000;3.新疆理工学院信息工程学院843100;4.新疆大学信息科学与工程学院830046; |
| 基金项目： | 新疆自然科学基金面上项目(2022D01C03)。 |
| 摘 要： | 为进一步提高维吾尔语方言识别准确率，从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法，利用小波包变换对语音信号进行精细分解，使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应，用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维，提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验，结果表明，小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。 |
| 关 键 词： | 小波包变换 流形降维 x-vector向量 维吾尔语方言 识别 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |