首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于邻域思想改进的微粒群算法
引用本文:夏小翔.基于邻域思想改进的微粒群算法[J].鄂州大学学报,2010,17(2):5-9.
作者姓名:夏小翔
作者单位:鄂州职业大学计算机系,湖北,鄂州,436000
基金项目:鄂州职业大学青年科研项目 
摘    要:该文从基本微粒群算法社会行为分析的基础出发,分析了微粒群算法局部最好模型和一种基于邻域思想的微粒群算法与基本微粒群算法的关系。为了改进微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部优化,该文通过借鉴使用较为稳定的元胞自动机邻居模型中扩展摩尔型邻域,同时利用了元胞自动机的一些理论,提出了基于邻域思想改进的微粒群算法。实验结果表明,该方法在函数优化中能有效地进行全局搜索。

关 键 词:微粒群算法  邻域  局部最好模型  元胞自动机

Particle swarm optimization based on neighbor idea improvement
XIA Xiao-xiang.Particle swarm optimization based on neighbor idea improvement[J].Journal of Ezhou University,2010,17(2):5-9.
Authors:XIA Xiao-xiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号