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基于广义BP算法的模型参考自适应控制
引用本文:蒋冰,王梅,徐桑.基于广义BP算法的模型参考自适应控制[J].通化师范学院学报,2012(8):23-24,32.
作者姓名:蒋冰  王梅  徐桑
作者单位:通化师范学院教务处
基金项目:吉林省教育厅项目,编号2010No.343
摘    要:改进了传统的神经网络BP算法,提出了基于广义BP算法的非线性不确定系统的神经网络模型参考自适应控制方案.并将其用于非线性不确定系统的控制,仿真实验表明了控制器具有良好的非线性控制性能.

关 键 词:广义BP算法  神经网络控制  非线性系统  模型参考自适应控制

Model Reference Adaptive Control Based on Generalized BP Algorithm
Institution:JIANG Bing,WANG Mei(Office of Academic Affairs,Tonghua Normal University,Tonghua,Jilin 134002,China)
Abstract:The traditional BP neural network algorithm is improved and a kind of new neural network model reference adaptive control scheme of nonlinear uncertain system is proposed based on generalized BP algorithm.Then this controller is used to control a nonlinear uncertain system.The simulation experiment indicates that the controller has good nonlinear control performance.
Keywords:Generalized BP algorithm  neural network control  nonlinear system  model reference adaptive control(MRAC)
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