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线性混合模型中固定效应参数的几类估计
引用本文:李光辉,陆学勇.线性混合模型中固定效应参数的几类估计[J].通化师范学院学报,2013(4):12-15.
作者姓名:李光辉  陆学勇
作者单位:凯里学院数学科学学院,贵州凯里556011
基金项目:凯里学院2012年课题(Z1217); 凯里学院2011年课题(Z1107); 2012年贵州省高等学校省级“专业综合改革项目”(黔高教发[2012]426号)
摘    要:文中首先将随机效应不同的线性混合模型转化为满足假设的线性模型.在此基础上,根据不同的情况,对其中的固定效应参数作最小二乘估计;当模型在较强的复共线性时,相应的对其做岭估计,并比较最小二乘估计与岭估计之间的优劣;当其中的随机变量之间并不独立时,通过对模型的变换,求出参数的广义最小二乘估计.

关 键 词:固定效应参数  最小二乘估计  岭估计

Some kinds of Fixed Effects Parameter Estimates in Linear Mixed Model
LI Guang-hui,LU Xue-yong.Some kinds of Fixed Effects Parameter Estimates in Linear Mixed Model[J].Journal of Tonghua Teachers College,2013(4):12-15.
Authors:LI Guang-hui  LU Xue-yong
Institution:(School of Mathematical Sciences,Kaili University,Kaili,Guizhou 556011,China)
Abstract:This paper first transformed the linear mixed model of different forms of random effects into a linear model which subject to the Guass-Markov assumption.On this basis,according to the different situations,solving the least squares estimation of fixed effects parameters;using the ridge estimate when the model in the stronger multicollinearity,and comparing the merits of least squares estimation with ridge estimate;when the random variables are not independent,by the model transformation,obtaining the generalized least squares estimation of parameters.
Keywords:fixed effects parameter  least squares estimation  ridge estimate
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